查看之前提出的問題，我找不到有用的答案，因為我的專欄是通過混合使用 pytrends 和 yfinance 值生成的。這是獲取相關數據框的代碼：import yfinance as yffrom pytrends.request import TrendReq as trticker = "TER"pytrends = tr(hl='en-US', tz=360)# =============================================================================# Get Stock Information# These variables are stored as DataFrames# =============================================================================stock = yf.Ticker(ticker)i = stock.infostock_info = {'Ticker':ticker}stock_info.update(i)# =============================================================================# Get Google Trends Ranking for our Stock# =============================================================================longName = stock_info.get('longName')shortName = stock_info.get('shortName').split(',')[0]keywords = [ticker, longName, shortName]pytrends.build_payload(keywords, timeframe='all')search_rank = pytrends.interest_over_time()這會為我的 search_rank（第一行）返回一個 pandas 數據框：date                | TER | Teradyne, Inc. | Teradyne | isPartial2004-01-01 00:00:00 | 25  | 0              | 1        | False我想做的是刪除 isPartial 列并將其替換為“Rank”列，該列將從第 1、2 和 3 列中獲取值并將它們相加，這樣它看起來像這樣：date                | TER | Teradyne, Inc. | Teradyne | Rank2004-01-01 00:00:00 | 25  | 0              | 1        | 26關于如何完成這項工作的任何想法都將是一個巨大的幫助！PS：我不想使用實際列名的原因是因為此信息會根據股票行情而改變。另外，我是 python 的極度菜鳥，基本上還在學習 >.<