我正在嘗試采用格式不正確的 JSON 并將其轉換為 CSV。以下是 json 的示例：[ { "fields": [ { "label": "starttime", "field": "starttime", "type": "integer" }, { "label": "endTime", "field": "endTime", "type": "integer" }, { "label": "duration", "field": "duration", "type": "integer" }, { "label": "metrics", "field": "metrics", "type": "integer" }, { "label": "email", "field": "email", "type": "string" }, ] "results": [ [ 15949132375, 15949133139, 763, 7, "[email protected]" ], [ 15949132376, 15949133140, 764, 8, "[email protected]" ], [ 15949132377, 15949133141, 765, 9, "[email protected]" ], [ 15949132378, 15949133142, 766, 10, "[email protected]" ], [ 15949132379, 15949133143, 767, 11, "[email protected]" ], [ 15949132380, 15949133144, 768, 12, "[email protected]" ], [ 15949132381, 15949133145, 769, 13, "[email protected]" ], [ 15949132382, 15949133146, 770, 14, "[email protected]" ], [ 15949132383, 15949133147, 771, 15, "[email protected]" ], ] }]這是一個樣本，因為結果有幾千個條目。我需要嘗試將上部“字段”部分的值作為標題，并將“結果”放入這些標題下方的行中，因為它們是與“字段”一起使用的數據正如我所說，json 導出不正確，使用密鑰以正確的格式獲取它不是一個選項。如何將此數據轉換為 CSV？如果不是 CSV，如何使用“字段”“標簽”作為結果中每個相應行的鍵，將其格式化為正確的 JSON？我試過只通過 pandas 并創建一個 df。從每個數據集（字段、標簽）和結果創建一個列表，無法正確連接它們。
1 回答
忽然笑
TA貢獻1806條經驗 獲得超5個贊
可以讀取 json 文件，并可以使用“re”模塊評估以分隔字段和結果。然后可以將結果寫入輸出 csv 文件
建議代碼：
import re
import csv
with open("sample.json") as fptr :
fstr = fptr.read()
#jsonStr = eval(fstr)
fields = re.findall ('"fields": (\[.*?\])', fstr, re.M+re.S+re.I)
fields = eval(fields[0])
headers = [ f['label'] for f in fields]
results = re.findall ('"results": (\[.*\]).*}', fstr, re.M+re.S+re.I)
results = eval(results[0])
# print (fields, results, headers)
with open ("output.csv", "w", newline="") as fptr :
recordWrite = csv.writer(fptr, dialect='excel')
recordWrite.writerow(headers)
recordWrite.writerows(results)
注意：查看上面的 json，可以使用“eval”而不是“re”來評估整個文件內容。唯一需要的更改是在列表結束和“字段”開始后添加一個逗號。
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