我正在嘗試將此邏輯放在 pandas 數據框上IF base_total_price > 0 IF base_total_discount = 0 actual_price = base_total_price IF base_total_discount > 0 actual_price = base_total_price +base_total_discountIF base_total_price = 0 IF base_total_discount > 0 actual_price = base_total_discount IF base_total_discount = 0 actual_price = 0所以我寫了這兩個應用函數#for all entries where base_total_price > 0df_slice_1['actual_price'] = df_slice_1['base_total_discount'].apply(lambda x: df_slice_1['base_total_price'] if x == 0 else df_slice_1['base_total_price']+df_slice_1['base_total_discount'])#for all entries where base_total_price = 0df_slice_1['actual_price'] = df_slice_1['base_total_discount'].apply(lambda x: x if x == 0 else df_slice_1['base_total_discount'])當我運行代碼時出現此錯誤ValueError: Wrong number of items passed 20, placement implies 1我知道它試圖在一列中放置更多值，但我不明白為什么會這樣或者我該如何解決這個問題。我需要做的就是使用新列“actual_price”更新數據框，我需要根據上述邏輯計算該列的值。請建議我更好的實現邏輯的方法或糾正我
2 回答
侃侃無極
TA貢獻2051條經驗 獲得超10個贊
樣本數據會很有用。請嘗試使用np.select(condtions, choices)
Conditions=[(df.base_total_price > 0)&(df.base_total_discount == 0),(df.base_total_price > 0)&(df.base_total_discount > 0),\
(df.base_total_price == 0)&(df.base_total_discount > 0),\
(df.base_total_price == 0)&(df.base_total_discount == 0)]
choices=[df.base_total_price,df.base_total_price.add(df.base_total_discount),df.base_total_discount,0]
df.actual_price =np.select(Conditions,choices)
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