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有條件地從熊貓數據框中刪除行

有條件地從熊貓數據框中刪除行

狐的傳說 2023-03-16 16:15:48
我試圖有條件地從熊貓數據框中刪除行并遇到麻煩。例如,在下面的示例中,我想從數據框中刪除第二行和第三行。import pandas as pddf = pd.DataFrame([    [12, 10, 7, 0],    [11, 0, 0, 3],    [0, 0, 0, 0],    [0, 6, 7, 5],    [4, 11, 3,4],    [5, 2, 5, 0]],    columns=["num1", "num2","num3","num3"])我試過了:df.loc[~(df['num2','num3']==0).all(axis=1)]但得到錯誤“TypeError:只有整數標量數組可以轉換為標量索引”我也按照下面的建議嘗試過這個并得到了意外的輸出:
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2 回答

?
叮當貓咪

TA貢獻1776條經驗 獲得超12個贊

嘗試

df.loc[(df['num2']!=0) & (df['num2']!=0)]


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反對 回復 2023-03-16
?
慕斯709654

TA貢獻1840條經驗 獲得超5個贊

用作:ne_all


df = df.loc[df[['num2','num3']].ne(0).all(axis=1)]

print(df)

   num1  num2  num3  num4

0    12    10     7     0

3     0     6     7     5

4     4    11     3     4

5     5     2     5     0

這是我執行的屏幕截圖:

http://img1.sycdn.imooc.com//6412d06200012a1b05870536.jpg

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反對 回復 2023-03-16
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