我的問題如下：我有一個散布在平面上的點之間的相對 XY 距離列表，這些點的測量有一定誤差。我已經將一個點定義為原點，我想估計該參考系中所有其他點的絕對位置。每個點至少有兩條路徑將它們鏈接到原點，并且由于測量誤差，我從每條路徑獲得的絕對位置是不同的。我想知道 ：這個問題有名字嗎？你知道一種算法可以很好地猜測絕對位置嗎？文本的其余部分只是一些細節，如果您已經清楚問題，您可以跳過這些細節。這個問題的背景是我想從許多按順序拍攝但位置不規則的較小圖像構建合成圖像。我通過計算序列中每個圖像之間的互相關計算出第一組距離，從而對絕對位置進行了初步粗略估計。這些絕對位置有很大的漂移，而本應完美重疊的圖像卻沒有。然后我使用它計算了每個重疊圖像之間的互相關，所以我現在有了圖像之間的距離網絡，我希望能夠使用它來優化絕對位置并獲得更好的最終圖像。這是我制作的第一張合成圖像：基本圖像略微透明，放在白色背景上。幾個圖像堆疊在同一個地方 = 較暗的圖像，沒有數據 = 白色。colorfull snake 是我用來計算第一個絕對定位的序列，每個片段都說明了它所在的圖像與下一個圖像之間測量的距離，它從左下角開始。在左下角，我們可以看到兩個圖像覆蓋了相同的角特征，但在 x 和 y 方向上都有 200 像素的誤差。我嘗試使用自動拼接工具，但都失敗了，因為許多圖像普遍缺乏對比鮮明的特征。