我有一個像這樣的數據框：Artist Genre A ['Pop','Rock'] B ['Pop'] C ['Rock', 'Electro']我想在 dataframe 中找到每個流派的頻率，即：Genre Count'Pop' 2'Rock' 2 'Electro' 1我試過這個：s = pd.Series(Counter([y for x in raw_data_genre['Genre'] for y in x]))s但我最終得到了一些奇怪的東西[ 6' 10p 4o 5p 4有什么幫助嗎？我知道這是因為元素上的引號，這是一個預先給定的數據集，所以我需要刪除它們？我試過使用其他類似的問題解決方案，但它們似乎不起作用，因此我為什么要問這個。
1 回答
慕碼人8056858
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試試這個，將字符串轉換為列表使用literal_eval+Series.explode將列表的每個元素轉換為一行，然后Series.value_counts獲取計數
from ast import literal_eval
print(df.Genre.apply(literal_eval).explode().value_counts())
Pop 2
Rock 2
Electro 1
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