我有一個矩陣列表，例如一個 numpy 數組列表：list = [np.array([[0,1],[1,1]]),
np.array([[1,0],[0,0]]),
np.array([[0,1],[1,1]])]我想計算每個矩陣的出現次數。因此，理想的輸出類似于：np.array([[0,1],[1,1]]): 2
np.array([[1,0],[0,0]]): 1我可以想象使用 numpy 或 pandas 可以實現這一點。由于我需要使用矩陣進行算術運算，因此我正在尋找一種避免展平矩陣的解決方案。我知道 np.unique 能夠計算列表中平面數組的出現次數。
1 回答
Qyouu
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你可以做：
pd.Series(my_list).astype(str).value_counts()
[[0 1]\n [1 1]] 2
[[1 0]\n [0 0]] 1
dtype: int64
或者：
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
for arr in my_list:
d[str(arr)] += 1
d = dict(d)
print(d)
{'[[0 1]\n [1 1]]': 2, '[[1 0]\n [0 0]]': 1}
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