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當我在 Pandas 中讀取帶有 squeeze 設置為 True 的 csv 時

當我在 Pandas 中讀取帶有 squeeze 設置為 True 的 csv 時

慕碼人2483693 2023-03-16 10:07:44
在嘗試執行擠壓時能夠導入 CSV,但它看起來像數據框而不是系列?這是我試過的import pandas as pdimport numpy as npdnd_name = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", usecols = ["name"], squeeze = True)dnd_name.head()這是我的預期至少我記得學習輸出不是數據框而是更像是一個系列?我原以為它會像一個系列而不是數據框,看起來像這樣name    bam     Bard        Dagger, sling, club          Transmutation, Enchantmentniem    Sorcerer    light crossbow, battleaxe    Necromancyaem     Paladin     Greataxe                     Abjuration, Conjurationyaeks   Rogue       club, battleaxe              Conjuration, Evocation, Transmutationjeeks   Druid       Dagger, Greataxe             Evocation, Transmutation, NecromancyName: Type, dtype: object這是錯誤但是相反,我收到了一個錯誤    import pandas as pd    import numpy as np        dnd_name = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", usecols = ["name"], squeeze = True)    dnd_name.head()收到錯誤    usecols_dtype = lib.infer_dtype(usecols, skipna=False)        ValueError: 'usecols' must either be list-like of all strings, all unicode, all integers or a callable.我也試過這個措辭但看起來也不像預期的那樣    import pandas as pd    import numpy as np            dnd_name = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", index_col = "name", squeeze = True)    dnd_name.head()
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搖曳的薔薇

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自 pandas 版本 1.4.0 以來,該參數squeeze棄用。

附加.squeeze("columns")到一個數據框,你會得到一個系列。

參見文檔:https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html


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反對 回復 2023-03-16
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