我有一個包含與 COVID-19 數據相關信息的數據集columns = ['total_cases', 'new_cases', 'date']。數據單調增加，至少 new_cases 在 1 月份沒有突然飆升。數據集可以在這里找到：https://fnvuusdqoptinxntjrmodi.coursera-apps.org/edit/CovidIndiaData.csv，其中有很多列我只使用 ['total_cases', 'new_cases', 'date']。前 10 天的數據為 0，'new_cases'如下圖所示：我使用此代碼繪制'date'vs的條形圖'new_cases'：import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom matplotlib.dates import DateFormatterdf = pd.read_csv("CovidIndiaData.csv", parse_dates=['date'], index_col=['date'])df = df[['new_cases', 'total_cases']]df.fillna(0)fig = plt.figure()ax = plt.gca()ax.bar(df.index.values,   df['new_cases'],   color='purple')ax.set(xlabel="Date",   ylabel="New Cases",   title="New Cases per day",   xlim=["2020-01-01", "2020-07-18"])date_form = DateFormatter("%m-%d")ax.xaxis.set_major_formatter(date_form)ax.xaxis.set_major_locator(mdates.WeekdayLocator(interval=1))plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45)plt.show()最終情節如下所示：該圖顯示了 1 月 7 日（圖中的“01-07”）的一些尖峰，其中在數據集中顯然 new_cases 為 0。大約每隔一個月間隔一次。這些數據從何而來？如何為這些數據繪制正確的圖表？