我最近開始在 youtube 教程中學習 ML。根據教程中的內容，我決定改進并應用到一種猜謎游戲中。游戲有多個場景和一些數字，玩家在進入下一階段之前必須收集這些數字。所以我想將其應用于 ML 并嘗試看看會發生什么。在我的 CSV 文件中，我有 16 列（階段和 1 到 15 個數字）和很多行。因此，為了預測最后階段（1988 年）的數字是多少，我直接輸入了“...預測（[[1988]]））”并得到了ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead.我知道在這種情況下幾乎不可能預測，但我的主要目標是減少錯誤數量，看看 ML 能有多好地解決這個問題。你們能告訴我我做錯了什么以及哪里做錯了嗎？為了更好地解釋，代碼如下：import pandasfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifiergame_data = pandas.read_csv('game_data2.csv')game_list = game_data.drop(columns=['n1', 'n2', 'n3', 'n4', 'n5',                                     'n6', 'n7', 'n8', 'n9', 'n10',                                      'n11', 'n12', 'n13', 'n14', 'n15'])game_stage = game_data['STAGE']model = DecisionTreeClassifier()model.fit(game_stage, game_list)predictions = model.predict([[1988]])predictions先感謝您！