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在熊貓上使用通貨膨脹方法時改善運行時間

在熊貓上使用通貨膨脹方法時改善運行時間

忽然笑 2023-03-08 17:19:05
我正在嘗試獲取我在熊貓中的數據的真實價格?,F在,我只是在玩一年的數據(3962050 行),我花了 443 秒使用下面的代碼來膨脹這些值。有沒有更快的方法來找到真正的價值?是否可以使用池化?我還有很多年,如果每次都等太久。Portion of df:    year    quarter fare0   1994    1      213.981   1994    1      214.00   2   1994    1      214.003   1994    1      214.50 4   1994    1      214.50   import cpiimport pandas as pddef inflate_column(data, column):    """    Adjust for inflation the series of values in column of the       dataframe data. Using cpi library.    """    print('Beginning to inflate ' + column)    start_time = time.time()        df = data.apply(lambda x: cpi.inflate(x[column],                       x.year), axis=1)        print("Inflating process took", time.time() - start_time, " seconds to run")      return dfdf['real_fare'] = inflate_column(df, 'fare')
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1 回答

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慕哥6287543

TA貢獻1831條經驗 獲得超10個贊

每年您有多個值:您可以每年調用一個值,將其存儲在 dict 中,然后使用該值而不是每次都調用cpi.inflate。


all_years = df["year"].unique()

dict_years = {}

for year in all_years:

    dict_years[year] = cpi.inflate(1.0, year)


df['real_fare'] = # apply here: dict_years[row['year']]*row['fare'] 

您可以使用 apply 填寫最后一行,或者嘗試以其他方式進行操作,例如df['real_fare']=df['fare']*...


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反對 回復 2023-03-08
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