我有這兩個數據框：1）這里的數據按 station_id（從 1 到 98）和時間（從 27-01-2020 到 26-05-2020 每小時的數據）分組在第二個數據框中，我有每個 station_id 的緯度和經度值。我的目標是以這種格式創建一個列表列表： latitude longitude flow hour month day[[53.37947845458979, -1.46990168094635, 278.0, 0.0, 1.0, 27.0], [53.379791259765604, -1.46999669075012, 122.0, 0.0, 1.0, 27.0], [53.380035400390604, -1.47001004219055, 58.0, 0.0, 1.0, 27.0], ...]為了讓第一個數據框中的每一行都有一個列表 [latitude, longitude, flow, month, day]。我嘗試使用以下代碼：import pandas as pdimport datetime as dtdf = pd.read_csv("readings_by_hour.csv")df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])df1 = pd.read_csv("stations_info.csv")i = 0a = []b = []count = df1['station_id'].count()while i < count: if df['station_id'][i] == df1['station_id'][i]: a = print(df1['latitude'][i] + ", " + df1['longitude'][i] + ", " + df['flow'][i] + ", " + df['time'].dt.hour + ", " + df['time'].dt.month + ", " + df['time'].dt.day) b += [a] i += 1print(b)但它似乎不起作用，盡管它沒有給出任何錯誤，但確實沒有給出任何輸出。
2 回答
揚帆大魚
TA貢獻1799條經驗 獲得超9個贊
您可以合并列上的兩個數據框station_id，然后像這樣創建列表列表：
merged_df = pd.merge(df, df1, left_on = 'station_id', right_on = 'station_id')
list_of_lists =[]
# Iterate over each row
for index, row in merged_df.iterrows():
# Create list for the current row
rowlist =[row.latitude, row.longitude, row.flow, row.hour, row.month, row.day]
# append the list to the final list
list_of_lists.append(rowlist)
您可以使用該模塊從列datetime中提取月、日、小時Date
pd.merge有關更多信息，請參閱 pandas 文檔： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html
倚天杖
TA貢獻1828條經驗 獲得超3個贊
在給定的代碼中，您試圖將 print 函數的返回值分配給a，然后將其添加到b. a在這里，的值為null。因此，當您嘗試打印該值時，您將得到空字符串。
我已經進行了更正以使其有效。希望能幫助到你..
while i < count:
if df['station_id'][i] == df1['station_id'][i]:
a = [df1['latitude'][i],df1['longitude'][i], df['flow'][i], df['time'][i].hour,df['time'][i].month,df['time'][i].day]
b.append(a)
i += 1
print(b)
添加回答
舉報
0/150
提交
取消