對于一個編程項目，我正在嘗試實施修剪和填充方法來量化元分析中的偏差。算法中的步驟之一是在不丟失符號的情況下對向量元素的絕對值進行排序，例如我需要的是這樣的：a_before = np.array([1, 3, -3, -2, 5, 2.5, 6])
a_after = np.array([1, 4, -5, 2, 6, 3, 7])到目前為止，我所管理的是使用 獲取具有絕對值的數組numpy.absolute，然后使用 對值進行排名.argsort。我想不通的是如何檢索新排名數組的原始負值的符號。這是進一步說明的屏幕截圖。
2 回答
慕俠2389804
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a_before = np.array([1, 4, -5, 2, 6, 3, 7]) a_after = a_before[np.argsort(np.abs(a_before))]
輸出結果a_after為：
array([ 1, 2, 3, 4, -5, 6, 7])
Helenr
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我想這就是你想要的：
# use bigger numbers so that it's obvious that 'rank'
# is distinct from the numerical values.
a = np.array([10, 30, -31, -20, 50, 25, 60])
isort = np.argsort(np.abs(a))
rank = np.argsort(isort)+1
signed_rank = rank * np.sign(a)
print(signed_rank)
輸出：
[ 1 4 -5 -2 6 3 7]
-2但我認為您的建議中缺少一個減號 ( ) a_after: [1, 4, -5, 2, 6, 3, 7]；只有一個負值，而輸入有兩個負值。
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