我有一個簡單的熊貓數據框，每天大約有 10000 到 20000 個條目。此數據框包含一個點和一個日期時間 (datetime64)。例如，它看起來像這樣：        point   timestamp_local0       A       2018-09-29 00:00:201       A       2018-09-29 00:04:342       A       2018-09-29 00:06:593       B       2018-09-29 00:11:094       B       2018-09-29 01:19:28...     ...     ...24282   B       2018-09-29 21:40:2624283   C       2018-09-29 21:40:3124284   C       2018-09-29 21:45:1724285   A       2018-09-29 22:20:2924286   B       2018-09-29 22:28:08我現在要得到的是一個數據框，它按點和我想指定的間隔對上面的數據框進行分組，并且還計算間隔的每個點的條目數量。此外，間隔應該是例如 5 分鐘。間隔，10分鐘。間隔或每天、每月或每年的 1 個間隔。到目前為止，這是我對間隔進行分段的結果：df['10min_period'] = df.apply(lambda x: "period_%d"%(int(x[1].minute/10) + 1), axis=1)這將返回：    point   timestamp_local         10min_period0   A       2018-09-29 00:00:20     period_11   B       2018-09-29 00:04:34     period_12   B       2018-09-29 00:06:59     period_13   C       2018-09-29 00:11:09     period_24   C       2018-09-29 01:19:28     period_2這計算了時期：df = df.groupby([df['point'], df['10min_period']]).agg(['count'])這將返回以下數據框：                           timestamp_localpoint   10min_period       countA       period_1           2092        period_2           2437        period_3           2181        period_4           2525        period_5           2325        period_6           2317B       period_1           1814        period_2           1719        period_3           1732        period_4           1575        period_5           1789        period_6           1781...     ...                ...但這并不是我想要的。原因是期間行條目錯誤。我的代碼以獨立于年、月、日和小時的10 分鐘間隔對時間段進行了分段。這正是我不想要的！我想要一個按我指定的時間間隔分段的日期框架，例如 5 分鐘。, 10 min., 1 day, 1 year 等等但考慮年、月、日、小時和分鐘?。纯催@些句點是如何命名的?。┮赃@種方式命名時間段非常重要，所以我知道條目包含哪一天和時間間隔。我怎樣才能做到這一點？例如，如果它是 5 分鐘的間隔，則該時間段應命名為，period_2018-09-29_00:00:00依此類推。period_2018-09-29_00:05:00period_2018-09-29_00:25:00