我正在嘗試在 python 中創建一個循環，它允許我打開一個文件夾，遍歷其中的子文件夾，讀取 json 文件并將它們輸出為 csv。然后為每個子文件夾重復循環。我的目錄如下所示：主文件夾 =“導出”子文件夾 = "Folder1"、"Folder2" 等。子文件夾中的文件 = "file1.json" 、 "file2.json" 等...目前我正在子文件夾（例如“Folder1”）中運行以下代碼來創建輸出文件：import pandas as pdimport ospath = os.getcwd()frame = pd.DataFrame()for filename in os.listdir(os.getcwd()): root, ext = os.path.splitext(filename) if ext == '.json': tmp_frame = pd.read_json(filename) frame = frame.append(tmp_frame, ignore_index=True) frame.to_csv(os.path.join(path + ".csv"))我的問題是如何運行該循環，但在主文件夾中它將打開每個子文件夾，然后運行該循環并將文件輸出為每個子文件夾的 csv。
1 回答
德瑪西亞99
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讓我們嘗試pathlib從defaultdict標準庫
我們可以構建一個子文件夾字典作為鍵，所有文件作為列表中的值。
from pathlib import Path
from collections import defaultdict
your_path = 'target_directory'
file_dict = defaultdict(list)
for each_file in Path(p).rglob('*.csv'): # change this to `.json`
file_dict[each_file.parent].append(each_file)
print(file_dict)
你的字典將是一個 Pathlib 對象的列表，它與這個有點相似，關鍵是子文件夾（我剛剛在這里打印了名稱）
{Notebooks : [test.csv,
test_file.csv,
test_file_edited.csv] ,
test_csv : [File20200610.csv,
File20201012 - Copy.csv,
File20201012.csv] }
然后我們可以遍歷字典并將每個對象保存到目標文件夾中。
for each_sub_folder,files in file_dict.items():
dfs = []
for each_file in files:
j = pd.read_json(each_file) #your read method.
dfs.append(j) # append to list.
df = pd.concat(dfs)
df.to_csv(Path(target_path).joinpath(each_sub_folder.name + '.csv'),index=False)
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