如果我們有 3 列數據框：column1 : ['A','A','B','C']column2 : [12,13,14,15]column3 : [{"key1":"val1"},{"key2":"val2"},{"key3":"val3"},{"key4":"val4"}]我希望 column3 是這樣的：column3 : [{"key1":"val1", "A":12},{"key2":"val2", "A":13},{"key3":"val3", "B":14},{"key4":"val4", "C":15}]我嘗試了一些使用 lambda 函數和 apply 來迭代行的方法，但都沒有成功。
2 回答
Helenr
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您可以使用列表理解和解包作為：
df['col3'] = [{**d, k:v} for k,v,d in df.values.tolist()]
print(df)
col1 col2 col3
0 A 12 {'key1': 'val1', 'A': 12}
1 A 13 {'key2': 'val2', 'A': 13}
2 B 14 {'key3': 'val3', 'B': 14}
3 C 15 {'key4': 'val4', 'C': 15}
輸入數據 -
df = pd.DataFrame({'col1':['A','A','B','C'],
'col2':[12,13,14,15],
'col3':[{"key1":"val1"},{"key2":"val2"},
{"key3":"val3"},{"key4":"val4"}]})
寶慕林4294392
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您可以結合使用 apply 和 lambda 函數來執行此操作。它是這樣的：
df.apply(lambda row: row.column3.update({row.column1: row.column2}), axis=1)
所以輸出將是：
column1 column2 column3
0 A 12 {'key1': 'val1', 'A': 12}
1 A 13 {'key2': 'val2', 'A': 13}
2 B 14 {'key3': 'val3', 'B': 14}
3 C 15 {'key4': 'val4', 'C': 15}
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