我想在 Python 中使用多處理來對獨立列表進行排序。例如，我有一個 int 字典作為鍵，一個列表作為值。我試圖實現一個簡單的程序，但我很難將排序后的列表再次存儲在 defaultdict 中并將其返回給主模塊。from multiprocessing import Processdef fun(id, user_data): user_data.sort() return user_data# users_data is a defaultdict of id as key and a list as a value if __name__ == '__main__': for id,user_data in users_data.items(): P= Process(target=fun,args=(id,user_data)) P.start() P.join()
1 回答
慕仙森
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您需要使用管理器在進程之間共享數據。
此外，正如@Tomerikoo 在評論中提到的那樣，您現在執行此操作的方式實際上不會導致多處理，因為P.join()腳本P.start()會暫停以讓該進程完成，從而導致串行執行流程而不是并行處理。
你可以這樣做：
from multiprocessing import Process, Manager
def sort_list(user_id, user_data, interprocess_dict):
user_data.sort()
interprocess_dict[user_id] = user_data
users_data = {}
users_data[1] = [5, 2, 1]
users_data[3] = [10, 12, 1]
def main():
interprocess_dict = Manager().dict()
processes = []
for user_id, user_data in users_data.items():
proc = Process(target=sort_list, args=(user_id, user_data, interprocess_dict,))
processes.append(proc)
proc.start()
for proc in processes:
proc.join()
for user_id, user_data in interprocess_dict.items():
print('{}: {}'.format(user_id, user_data))
if __name__ == '__main__':
main()
編輯：
最好將進程數限制為可用的硬件 CPU 單元數，因為對列表進行排序是 100% CPU 綁定操作。
import multiprocessing as mp
def sort_list(user_id, user_data, interprocess_dict):
user_data.sort()
interprocess_dict[user_id] = user_data
def prepare_data():
users_data = {}
for i in range(1000):
users_data[i] = list(range(10000, 0, -1))
return users_data
def main():
# mp.set_start_method('spawn') # Only valid on OSX
interprocess_dict = mp.Manager().dict()
pool = mp.Pool(mp.cpu_count())
users_data = prepare_data()
for user_id, user_data in users_data.items():
pool.apply_async(sort_list, args = (user_id, user_data, interprocess_dict,))
pool.close()
pool.join()
for user_id, user_data in interprocess_dict.items():
print('{}: {}'.format(user_id, user_data))
if __name__ == '__main__':
main()
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