我有一個包含 3 列的數據框，其中第一列是帶有人名的分類變量，第二列是日期，第三列是問題的累積出現次數。我想生成一個新列，其中包含每個人每天發生的事件。**Name     Date          Cumulative**John     01-01-2020    0John     02-01-2020    5John     03-01-2020    10John     04-01-2020    12Peter    01-01-2020    0Peter    02-01-2020    3Peter    03-01-2020    7Peter    04-01-2020    10James    01-01-2020    0James    02-01-2020    10James    03-01-2020    14James    04-01-2020    18Kirk     01-01-2020    0Kirk     02-01-2020    12Kirk     03-01-2020    12Kirk     04-01-2020    15Rob      01-01-2020    0Rob      02-01-2020    11Rob      03-01-2020    18Rob      04-01-2020    23如果我使用 df['By Day'] = df.Cumulative.diff() 結果很好但是在每個人第一次出現時它會給我負數而不是 0（因為它將前一個數字減去 0 ). 它會給我如下：Name     Date          Cumulative  By DayJohn     01-01-2020    0           0John     01-02-2020    0           0John     03-01-2020    5           5John     04-01-2020    10          5John     05-01-2020    12          2Peter    01-01-2020    0           -12Peter    02-01-2020    0           0Peter    03-01-2020    3           3Peter    04-01-2020    7           4Peter    04-01-2020    10          3James    01-01-2020    0           -10James    02-01-2020    0           0James    03-01-2020    10          10James    04-01-2020    14          4James    04-01-2020    18          4 Kirk     01-01-2020    0           -18Kirk     02-01-2020    0           0Kirk     03-01-2020    12          12Kirk     04-01-2020    15          3Kirk     04-01-2020    19          4Rob      01-01-2020    5           -14Rob      02-01-2020    11          6Rob      03-01-2020    18          7Rob      04-01-2020    23          5Rob      04-01-2020    27          4我想對每個名字進行區分，以便每次不同的人都從 0 開始。我考慮過按名稱使用迭代，但它會為每個條目執行 5 次。例如，對于 Rob，我想要 0 6 7 5 4 而不是從 -14 開始（Kirk 的前 19 -5 來自 Rob 的第一個條目）