首頁猿問根據其他列的輸入在數據框中創建列

根據其他列的輸入在數據框中創建列

Python

慕田峪9158850 2023-03-01 15:29:16

我想在下面的 df 上創建一個新列，一旦 C>55 天高點返回 1。每個后續行也將顯示 1，即使 C<55 天高點直到 C<20 天低點。我該怎么做？提前致謝df = pd.DataFrame([ ['2020-01-01 01:01:00', 7147.69, 7163.32, 7147.69], ['2020-01-01 01:02:00', 7158.31, 7163.32, 7147.69], ['2020-01-01 01:03:00', 7157.08, 7163.32, 7147.69], ['2020-01-01 01:04:00', 7157.01, 7163.32, 7147.69], ['2020-01-01 01:05:00', 7159.85, 7163.32, 7147.69], ['2020-01-01 01:06:00', 7161.29, 7163.32, 7147.69], ['2020-01-01 01:07:00', 7161.29, 7163.32, 7147.69], ['2020-01-01 01:08:00', 7161.28, 7162.03, 7147.69], ['2020-01-01 01:09:00', 7161.29, 7162.03, 7147.69],], columns=['date', 'C', '55 day high', '20 day low'])數據框： C 55 day high 20 day lowdate 2020-01-01 01:01:00 7147.69 7163.32 7147.692020-01-01 01:02:00 7158.31 7163.32 7147.692020-01-01 01:03:00 7157.08 7163.32 7147.692020-01-01 01:04:00 7157.01 7163.32 7147.692020-01-01 01:05:00 7159.85 7163.32 7147.692020-01-01 01:06:00 7161.29 7163.32 7147.692020-01-01 01:07:00 7161.29 7163.32 7147.692020-01-01 01:08:00 7161.28 7162.03 7147.692020-01-01 01:09:00 7161.29 7162.03 7147.69

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慕容3067478

TA貢獻1773條經驗獲得超3個贊

我想不出這樣做的方法apply()，但您可以使用iterrows()條件循環遍歷行，輸出結果列表，然后將其放入新的數據框列中。請注意，我已經更改了課程數據以模擬您描述的開始和停止條件：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([

['2020-01-01 01:01:00', 7147.69, 7163.32, 7147.69],

['2020-01-01 01:02:00', 7158.31, 7163.32, 7147.69],

['2020-01-01 01:03:00', 7164.08, 7163.32, 7147.69],

['2020-01-01 01:04:00', 7157.01, 7163.32, 7147.69],

['2020-01-01 01:05:00', 7159.85, 7163.32, 7147.69],

['2020-01-01 01:06:00', 7161.29, 7163.32, 7147.69],

['2020-01-01 01:07:00', 7161.29, 7163.32, 7147.69],

['2020-01-01 01:08:00', 7145.28, 7162.03, 7147.69],

['2020-01-01 01:09:00', 7161.29, 7162.03, 7147.69],

], columns=['date', 'C', '55 day high', '20 day low'])

new_col = []

state = 0

for row in df.iterrows():

if row[1]['C'] > row[1]['55 day high']:

state = 1

if row[1]['C'] < row[1]['20 day low']:

state = 0

new_col.append(state)

df['result'] = new_col

date C 55 day high 20 day low result

0 2020-01-01 01:01:00 7147.69 7163.32 7147.69 0

1 2020-01-01 01:02:00 7158.31 7163.32 7147.69 0

2 2020-01-01 01:03:00 7164.08 7163.32 7147.69 1

3 2020-01-01 01:04:00 7157.01 7163.32 7147.69 1

4 2020-01-01 01:05:00 7159.85 7163.32 7147.69 1

5 2020-01-01 01:06:00 7161.29 7163.32 7147.69 1

6 2020-01-01 01:07:00 7161.29 7163.32 7147.69 1

7 2020-01-01 01:08:00 7145.28 7162.03 7147.69 0

8 2020-01-01 01:09:00 7161.29 7162.03 7147.69 0

反對回復 2023-03-01

牧羊人nacy

TA貢獻1862條經驗獲得超7個贊

這可能會幫助您解決問題。不確定我的邏輯是否在這里，但希望這能讓你更接近解決你的問題。

def logic(C,H,L):

if (C > H and C < L):

return(1)

if (C < L):

return(0)

else:

return(-1)

for C, H, L in df[['C', '55 day high', '20 day low']].itertuples(index=False):

print(logic(C,H,L)

反對回復 2023-03-01

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