我有一個包含大約 10 億行和大約 15 列的大型 DataFrame。| country|  city | date      | ...|+--------+-------+-----------+----+|  France|  Paris| 2018-07-01| ...||   Spain| Madrid| 2017-06-01| ...|我有一個較小的 DataFrame，其中包含要根據組合（國家、城市）過濾的日期 - 大約 50 行。| country|  city | filter_date |+--------+-------+-------------+|  France|  Paris| 2018-07-01  ||   Spain| Madrid| 2017-06-01  |我想使用存儲在小 DataFrame 中的 filter_date 按日期過濾大 DataFrame 對于給定組合 - 例如刪除包含（法國，巴黎）并且在 2018-07-01 之前的任何行，等等......我最初想到的解決方案只是進行左連接，然后進行過濾，例如：df = df_large.join(df_small, on=['country', 'city'], how='left').filter(f.col('date') >= c.col('filter_date'))但是，如果非常昂貴并且我的 DataFrame 太大，則此解決方案并不理想，因為左連接。在此操作后執行操作時，代碼需要很長時間才能運行。