下面的代碼是一個示例，.groupby()用于計算.sum()水果的總量，即數量。在這里，grouped列是fruits并且是在列sum之上quantity。請注意，它.sum()可以替換為任何其他統計數據.mean()，例如 等?？梢?a >在此處和此處.count()找到其他信息。

# Import libraries

import pandas as pd

# Create DataFrame

df = pd.DataFrame({

    'fruits':['apple','apple','apple','orange','orange'],

    'quantity': [1,2,3,4,5]

})

# Groupby to count total quantity of 'apples' and 'oranges'

dfnew = df.groupby(['fruits'])['quantity'].sum().reset_index()

# Rename columns

dfnew.columns = ['fruits', 'sum_quantity']

輸出

dfnew

   fruits  sum_quantity

0   apple             6

1  orange             9

variable = data_frame.groupby('column_name')

是的，您可以使用數據框上的 groupby 命令輕松地對數據進行分組，并將列名作為參數傳遞