我有 2 個數據框。一，df1有 20,365 行。另一個 ( df2) 25.df1看起來像這樣：Code    DateFin      ClimReg    Prec    TempA1      14-05-18       15A         0    15.2A1      17-07-18       16A      0.01    28.2B2      02-02-19       17B       2.5    -2.3B2      30-11-18       18B       3.5    3.9C3      14-07-18       13C       0.02   32.0C3      15-07-18       13Z       6.3    3.9D4      01-01-19       12I        0    -2.0E5      01-03-18       12L       2.1    5.6我只需要在 df1 中保留以下所示范圍內的行df2：Code    HuntSeas      HunStart   HunEndA1  01-07 to 31-12    01-07-18  31-12-18B2  15-06 to 31-01    15-06-18  31-01-19C3  15-07 to 15-02    15-07-18  15-02-19D4  01-07 to 28-02    01-07-18  28-02-19E5  01-06 to 01-03    01-06-18  01-03-19..這就是我追求的，輸出或df3看起來像這樣：KanJ  DateFin   ClimReg   Prec  Temp    HuntSeasA1   17-07-18    16A      0.01  28.2   01-07 to 31-12B2   30-11-18    18B      3.5   3.9    15-06 to 31-01C3   15-07-18    13Z      6.3   3.9    15-07 to 15-02D4   01-01-19    12I       0    -2.0   01-07 to 28-02輸出（df3）的行數應等于或少于輸入（df1）的行數注意：我的日期字段是日期類型我嘗試了幾種方法這是另一個問題的答案：Select Pandas dataframe rows between two dates 然而，結果不是我所期望的。它為我提供了比輸入數據框中更多的行 ( df1)由于我有很多年的工作時間（不僅是 2018 年），所以我最初的嘗試是直接使用，從 Date 字段中df1選擇考慮MONTH和的行。但是，我沒有找到辦法。是否可以在日期類型字段的月份和日期中遍歷年份？YEAR['DateFin']我將不勝感激任何可以引導我回答這個問題的提示。謝謝