我有一個 NumPy 整數數組，想用 nans 替換一些值。這需要將類型轉換為浮點數，如果我這樣做很天真：import numpy as npx = np.arange(5)# 1)x = x.astype(float)[x==2]=np.nan# 2) this does not change the values inside x# x.astype(float)[x==2]=np.nan我有AttributeError: 'float' object has no attribute 'astype'在1) 的情況下，在2)中沒有變化。如果我之前重新定義類型，一切正常x：x = np.arange(5)x = x.astype(float)x[x==2]=np.nan# array([ 0., 1., nan, 3., 4.])這里發生了什么？我認為錯誤消息指的是，np.nan但我不知道發生了什么。編輯：如果沒有重新定義，我怎么能寫呢，即。在一條線上？
1 回答
慕標琳琳
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我總結了來自@Swier、@MrFuppes 和@hpaulj 的評論的所有回復，這些回復回答了這個問題。
x.astype(float)生成一個新數組，而不是視圖——它x以浮點數形式返回，然后可以將其分配給其他對象（在我的示例中，我用 覆蓋了現有的x）x = x.astype(float)。
另一方面，x[x==2] = np.nan將 nans 分配給現有數組的某些值，它不會返回任何內容。修改它不會修改原來的數組x。
要在一行中做我想做的事，可以使用np.where：
x = np.where(x==2, np.nan, x.astype(float))
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