編輯：在 Excel 中使用高級搜索（在數據選項卡下）我已經能夠創建一個唯一公司名稱列表，現在我可以根據包含公司名稱的單元格進行 SUMIF！免責聲明：任何 python 解決方案也將不勝感激，特別是熊貓！我有 60,000 行數據，其中包含有關授予公司的贈款的信息。我計劃創建一個 python 字典來存儲每個唯一的公司名稱，以及他們給定的總贈款 $ (agreemen_2) 和位置坐標。然后，我想在加拿大的實時 MapBox 地圖上使用 Dash（Plotly）顯示它。首先，我如何計算和存儲授予每家公司的總價值？我在其他解決方案中看到過 SUMIF，但不確定如何將其輸出到新列（如果有意義的話）。我認為一個可能的解決方案是創建一個新的唯一公司名稱列，并在其旁邊 SUMIF 列 D 中的所有適當單元格。到目前為止的 Python 知識因此，使用下面的代碼，我采用了一個看起來更加混亂的電子表格，刪除了重復項，根據公司名稱進行排序，并創建了一個包含相關數據列的新 pandas 數據庫：corp_df 是我想要使用的清理后的新數據框。recipien_4 是公司的唯一 ID 號，正如您所看到的那樣，它會在每次撥款時重復出現。屏幕截圖中的 Folia Biotech 顯示了一項重復的資助，正如我未包含在屏幕截圖中的一列所證明的那樣。如屏幕截圖所示，有很多重復項。import pandas as pdin_file = '2019-20 Grants and Contributions.csv'# create dataframe df = pd.read_csv(in_file)# sort in order of agreemen_1df.sort_values("recipien_2", inplace = True)# remove duplicatesdf.drop_duplicates(subset='agreemen_1', keep='first', inplace=True)corp_dict = { }# creates empty dict with only 1 copy of all corporation names, all values of 0for name in corp_df_2['recipien_2']:    if name not in corp_dict:        corp_dict[name] = 0# full name, id, grant $, longitude, latitudecorp_df = df[['recipien_2', 'recipien_4', 'agreemen_2','longitude','latitude']]任何提示或技巧將不勝感激，.ittertuples() 似乎不是一個好的解決方案，因為我不確定如何過濾和比較數據，或者是否保留數據類型。但隨時證明我錯了哈哈。我想也許有更好的方法來解決這個問題，直接在 Excel 中而不是遍歷 pandas 數據框的行。這是一個非常開放的問題，所以感謝您提供您認為最好的任何幫助或指導！