我正在使用 Sci-kit Learn 構建邏輯回歸模型。我的數據主要由 float 和 int 類型組成，除了 datetime64[ns] 的日期列（它的類型是第一個對象，然后我使用df['date'] = pd.to_datetime(df['date'],infer_datetime_format=True)我確實拆分了我的數據以進行訓練和測試，當我嘗試使用以下方法擬合模型時logr.fit(X,Y)出現以下錯誤：---------------------------------------------------------------------------    TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-15-18dd45102c66> in <module>----> 1 logr.fit(X,Y)/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/linear_model/_logistic.py in fit(self, X, y, sample_weight)   1342         X, y = self._validate_data(X, y, accept_sparse='csr', dtype=_dtype,   1343                                    order="C",-> 1344                                    accept_large_sparse=solver != 'liblinear')   1345         check_classification_targets(y)   1346         self.classes_ = np.unique(y)/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/base.py in _validate_data(self, X, y, reset, validate_separately, **check_params)    430                 y = check_array(y, **check_y_params)    431             else:--> 432                 X, y = check_X_y(X, y, **check_params)    433             out = X, y    434 /opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py in inner_f(*args, **kwargs)     71                           FutureWarning)     72         kwargs.update({k: arg for k, arg in zip(sig.parameters, args)})---> 73         return f(**kwargs)     74     return inner_f     75 我不明白這個錯誤指向什么。但是從研究中，我發現它可能與日期類型有關，但在錯誤中沒有發現任何特別指出日期的錯誤。任何想法？