在我以前的代碼版本中，我清除了繪圖并重新繪制了數據直到最近計算的數據點。為了加快繪圖速度，我試圖切換到使用set_data，所以我沒有清除每一步。不幸的是，我無法根據此更改生成一行。下面你可以看到我嘗試使用set_data左上角的圖形，但剩下的我使用我原來的方法。我希望將此用于我的圖形的所有部分，但我不確定此方法是否適用于補丁。請讓我知道如何解決此問題。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.patches as patchesimport matplotlib.gridspec as gridspec # =============================================================================# Parameters# =============================================================================SIM_TIME = 10STEP_SIZE = 0.05steps = int(SIM_TIME/STEP_SIZE)STEPS_PER_FRAME = 4order = 4  # Two second order equations ICs = [0., 0., 0., 1., 0.]  # Intial conditions; t0, x1, x1dot, x2, x2dotparameters = {'a':[1.0,  'unit'],              'b':[2.0,  'unit'],              'c':[3.0,  'unit']}# =============================================================================# Intializing Arrays# =============================================================================x_and_v = np.empty(shape=(order, steps))  # Each row is a var, i.e. x1,x2,... # Set initial conditions for each varfor i in range(order):    x_and_v[i][0] = ICs[i+1]    K = np.empty(shape=(4, order)) # Each row is k1, k2, k3, k4 for each vart = np.empty(steps)t[0] = ICs[0]# =============================================================================# ODE function# =============================================================================def ODE(t, curr):    dx1dt = parameters['a'][0]*t    dv1dt = parameters['b'][0]*t    dx2dt = parameters['a'][0]*t    dv2dt = parameters['c'][0]*t        return np.array([dx1dt, dv1dt, dx2dt, dv2dt])