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基于一列元素在熊貓上創建新列

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基于一列元素在熊貓上創建新列

Python

慕蓋茨4494581 2023-02-15 17:30:43

我有一個帶有這樣列的數據框： column_1 0 0.25 / 0 / 0.25 / -0.25 1 -0.25 / 0 /1 2 0 / -0.5 / -0.25 3 1/ 0.25 / -0.75 每行由連續數字鏈組成（由 / 分隔）我想創建 2 個新列，并只保留第一個元素和最后一個元素，如下例所示 column_1 new_column_1st_element new_column_last_element0 0.25 / 0 / 0.25 / -0.25 0.25 -0.251 -0.25 / 0 /1 -0.25 12 0 / -0.5 / -0.25 0 -0.253 1/ 0.25 / -0.75 1 -0.75

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3 回答

楊__羊羊

TA貢獻1943條經驗獲得超7個贊

干得好：

df['new_column_1st_element'] = df.column_1.str.split('/').str[0]

df['new_column_last_element'] = df.column_1.str.split('/').str[-1]

輸出

column_1 new_column_1st_element new_column_last_element

0 0.25 / 0 / 0.25 / -0.25 0.25 -0.25

1 -0.25 / 0 /1 -0.25 1

2 0 / -0.5 / -0.25 0 -0.25

3 1/ 0.25 / -0.75 1 -0.75

反對回復 2023-02-15

慕沐林林

TA貢獻2016條經驗獲得超9個贊

假設column_1有字符串數據類型的數據

df['new_column_1st_element'] = df.apply(lambda row: row['column_1'].split('/')[0], axis = 1)

同樣，這可以為new_column_last_element

反對回復 2023-02-15

慕田峪9158850

TA貢獻1794條經驗獲得超7個贊

Series.str.extract與給定的正則表達式模式一起使用：

df[['first', 'last']] = df['column_1'].str.extract(r'([^/]+).*?([^/]+)$')

結果：

# print(df)

column_1 first last

0 0.25 / 0 / 0.25 / -0.25 0.25 -0.25

1 -0.25 / 0 /1 -0.25 1

2 0 / -0.5 / -0.25 0 -0.25

3 1/ 0.25 / -0.75 1 -0.75

您可以測試regex模式here。

反對回復 2023-02-15

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