我有一個看起來像這樣的數據框： a b0 A 0.151 A 0.252 A 0.103 B 0.204 B 0.105 B 0.256 B 0.607 C 0.508 C 0.70我想添加一個“c”列，它將“b”的值乘以它在“a”列中所屬的組的總和。所以，第一行應該是 0.15 * 0.5（A 組的總和）= 0.075。這將是“c”列的 excel 公式 =B1*SUMIF($A$1:$A$9,A1,$B$1:$B$9)結果數據框應如下所示： a b c0 A 0.15 0.0751 A 0.25 0.1252 A 0.10 0.053 B 0.20 0.234 B 0.10 0.1155 B 0.25 0.28756 B 0.60 0.697 C 0.50 0.68 C 0.70 0.84
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一只名叫tom的貓
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嘗試 groupby + transform 然后相乘：
df['b'] * df.groupby('a')['b'].transform('sum')
#df['c'] = df['b'] * df.groupby('a')['b'].transform('sum')
0 0.0750
1 0.1250
2 0.0500
3 0.2300
4 0.1150
5 0.2875
6 0.6900
7 0.6000
8 0.8400
Name: b, dtype: float64
慕桂英4014372
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嘗試新的reindex
df['c']=df.b*df.set_index('a').b.sum(level=0).reindex(df.a).values
df
a b c
0 A 0.15 0.0750
1 A 0.25 0.1250
2 A 0.10 0.0500
3 B 0.20 0.2300
4 B 0.10 0.1150
5 B 0.25 0.2875
6 B 0.60 0.6900
7 C 0.50 0.6000
8 C 0.70 0.8400
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