我正在嘗試使用 plotly 繪制 1993 年至 2020 年收益率差的折線圖。在名為“data”的數據框中，變量的名稱是“yieldsp”。它是一個具有 DateTime 索引的時間序列數據，如下所示：data['yieldsp'].head()Date1993-10-01 2.361993-10-04 2.321993-10-05 2.291993-10-06 2.311993-10-07 2.28Name: yieldsp, dtype: float64data.indexDatetimeIndex(['1993-10-01', '1993-10-04', '1993-10-05', '1993-10-06', '1993-10-07', '1993-10-08', '1993-10-12', '1993-10-13', '1993-10-14', '1993-10-15', ... '2020-06-12', '2020-06-15', '2020-06-16', '2020-06-17', '2020-06-18', '2020-06-19', '2020-06-22', '2020-06-23', '2020-06-24', '2020-06-25'], dtype='datetime64[ns]', name='Date', length=6688, freq=None)我寫了下面的代碼來獲取情節：# Using plotly.expressimport plotly.express as px#data = px.data.iris()fig = px.line(data['yieldsp'], x = data.index, y ='Yield Spread', line_shape="spline", render_mode="svg")fig.show()
1 回答
滄海一幻覺
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您的數據樣本和數據描述不完整。您將數據顯示為data['yieldsp']，但根據您嘗試運行的情況判斷，您也px.line有其他變量。continentdata
無論如何，您在這里嘗試的是px.line在寬格式數據集上運行。最新px.express版本的. 但是，將一個字符串分配給該方法并期望您以這種方式命名您的行是行不通的。是一種將數據作為定義為字符串的參數的方法，作為對數據集的引用。使用你可以用來重命名你的線路。但這在這里是不可能的。所以這里最簡單的事情是在繪圖之前重命名數據集中的變量。您仍然沒有提供完整的數據樣本，但如果沒有，這里是您如何構建您的情節yygo.Scatter()name='yieldspcontinent在你的數據集中。
陰謀：
完整代碼：
import plotly.express as px
import pandas as pd
# data that hopefullt represents your real world dataset
data = pd.DataFrame({'Date': {0: '1993-10-01',
1: '1993-10-04',
2: '1993-10-05',
3: '1993-10-06',
4: '1993-10-07'},
'yieldspd': {0: 2.36, 1: 2.32, 2: 2.29, 3: 2.31, 4: 2.28}})
data.set_index('Date', inplace = True)
# rename 'yieldspd'
data = data.rename(columns={'yieldspd': 'Yield Spread'})
# produce figure
fig = px.line(data, x = data.index, y ='Yield Spread', line_shape="spline")
# show figure
fig.show()
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