我有以下值：grade_list = [[99 73 97 98] [98 71 70 99]]excercise_list = ['1' '2']使用 Numpy，我想將它轉換為一個多維數組以獲得每個練習的平均成績（grade_list 中的第一項指的是練習編號 1）輸出應如下所示：[[1. 2.] [91.75 84.5]]這意味著平均。練習 #1 的成績 - 91.75，#2 的成績為 84.5。我如何使用 numpy 轉換它？我已經閱讀了有關NumPy 軸參數的信息，但不確定如何將它們放在一起。
1 回答
慕森王
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軸 0 是第一個嵌套級別（兩個列表），軸 1 是第二個級別（軸 0 中每個條目四個等級）。您想要計算沿軸 1 的平均值，以便保留軸 0。所以平均成績是
mean_grades = np.mean(grade_list, axis=1).
然后將這兩個列表堆疊在另一個嵌套列表中，將其包裝在一個 numpy 數組中并將類型設置為 float（您的練習是字符串）：
result = np.array([excercise_list, mean_grades]).astype(float).
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