我有一個包含一列列表的數據框，如下所示：df pos_tag0 ['Noun','verb','adjective']1 ['Noun','verb']2 ['verb','adjective']3 ['Noun','adverb']...我想得到的是每個唯一元素作為字典出現在整個列中的次數：desired output:my_dict = {'Noun':3, 'verb':3, 'adjective':2, 'adverb':1}
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慕運維8079593
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與和Series.explode一起使用：Series.value_countsSeries.to_dict
freq = df['pos_tag'].explode().value_counts().to_dict()
結果：
# print(freq)
{'Noun':3, 'verb':3, 'adjective':2, 'adverb':1}
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為了提高性能，請使用Counter嵌套列表的展平值：
from collections import Counter
my_dict = dict(Counter([y for x in df['pos_tag'] for y in x]))
print (my_dict)
{'Noun': 3, 'verb': 3, 'adjective': 2, 'adverb': 1}
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