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看看 kaitai - https://kaitai.io/,這是一個用于跨多種語言解析二進制文件的庫,具有以獨立于語言的方式定義文件格式的框架。
它能夠在文件格式中定義條件,并根據需要調整解析。雖然學習曲線并非立即微不足道,但也不是太難。
假設您想自己做而不是使用外部庫,則需要考慮一些可以提高性能/代碼的事情:
使用
struct.unpack_from(format, buffer, offset=0)
而不是當前方法,因為buffer[index : index + recordLength]
可能會創建新對象并復制不需要的內存如果你想解包相同格式的數組,你可以進一步改進它
struct.iter_unpack(format, buffer)
,然后迭代結果:
import itertools
import struct
def tryReadRecordsArrayFromBuffer(buffer, numRecords, format, fieldNames):
unpack_iter = struct.iter_unpack(buffer, format)
return [
# I like this better than dict(zip(...)) but you can also do that
{k: v for k, v in zip(fieldNames, vals)}
# We use `islice` to only take the first numRecords values
for vals in itertools.islice(unpack_iter, numRecords)
]
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