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如果它是分類變量,如何替換空值?

如果它是分類變量,如何替換空值?

慕工程0101907 2023-01-04 16:11:07
當我注意到某些值帶有“?”時,我試圖為我的數據獲取虛擬值 作為他們的價值。由于我的數據中有很多行都有這些值,所以我根本無法刪除它們。在這種情況下,我應該用什么來代替它們?只是采取類別的模式會有幫助嗎?另外,我試圖更換?值與模式。df1 = df1[df1.workclass == '?'].replace('?',"Private")但我現在得到一張空桌子。
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2 回答

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猛跑小豬

TA貢獻1858條經驗 獲得超8個贊

這取決于數據集。有不同的方法適用于不同的特征。有些可能只需要用模式替換。在某些情況下,還會使用不同的 ML 算法和模型,例如隨機森林、KNN 等。因此這完全取決于您處理的數據類型。探索數據探索領域。也許可以幫助你。



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反對 回復 2023-01-04
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慕哥9229398

TA貢獻1877條經驗 獲得超6個贊

您將不得不手動檢查不同的變量并決定如何處理每個參數的缺失。例如:您可以刪除缺失 >50 pc 的變量,除非它們表明證據權重很高。有些變量可以用中心趨勢代替,也可以預測。分類可以用 UNK(未知)等代替。



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反對 回復 2023-01-04
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