很久以前，有人告訴我d = {}try: a = d['a'] # do somethingexcept KeyError: # do something else比a = d.get('a')if a: # do somethingelse: # do something else但是今天，我做了一個簡單的測試后，發現結果恰恰相反：import timed = {}n = 0t1 = time.time()for i in range(1000000): try: a = d['a'] except KeyError: n += 1print(time.time() - t1)>>> 0.4676947593688965import timed = {}n = 0t1 = time.time()for i in range(1000000): a = d.get('a') if a is None: n += 1print(time.time() - t1)>>> 0.3045947551727295那為什么會這樣呢？在我的想象中，d.get也應該做類似的判斷鍵是否存在于dict中的邏輯。
1 回答
MM們
TA貢獻1886條經驗 獲得超2個贊
當例外情況是不常見情況時，您所學的規則適用。如果您通常要查找該值，那么d['a']包裝在很少調用異常處理機制的try/except KeyError:中將會獲勝；如果您通常不會找到該值，則拋出和捕獲異常的開銷將超過使用泛型方法 dispatch ( d.get('a')) 與更直接的語法支持方法 ( ) 相比更高的相對開銷d['a']。在現代 (3.7+) CPython 中尤其如此，其中方法調用得到了一些額外的優化，減少了d.get('a').
正如您在評論中指出的那樣，在查找成功的情況下，get速度保持相同，而未d['a']使用的except KeyError:速度明顯更快。在許多情況下它也更正確；如果dict有映射到 的鍵None，您get的基于 的代碼將不會區分“鍵未找到”和“鍵映射到None”，這可能是您想要的，但通常不是。
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