我有一個 CSV 文件作為我計算的輸入。該文件包含一個表，該表在我的腳本中被讀取為數據框。兩列是日期時間對象。當我將文件讀取到數據幀時，我將這些值從默認字符串類型轉換為數據時間，應用帶有 UTC 參數的 to_datetime 函數。代碼如下：import pandas as pddf_in = pd.read_csv('./Out/in.csv', index_col = 0, usecols = [0, 1, 2, 3, 4], header = 0)df_in.iloc[:,2:4] = df_in.iloc[:,2:4].apply(pd.to_datetime, utc = True)print(df_in)對以下輸入 CSV 非常有效：,Rig ID,Rig Name,Start Time,End Time60,5,D004,2020-05-08 02:45:14.664341,2020-05-10 08:12:29.71983970,5,D004,2020-05-14 07:59:09.280761,2020-05-15 02:11:52.358921CSV 文件減少到 1 行的那一刻，例如：,Rig ID,Rig Name,Start Time,End Time60,5,D004,2020-05-08 02:45:14.664341,2020-05-10 08:12:29.719839我收到錯誤TypeError: data type not understood.據我所知，這與單行數據幀上的切片分配有關df_in.iloc[:,2:4] =但我正在努力尋找其原因和“智能”解決方法。