我有一個函數foo()，它將兩個參數作為 pandas 的兩列，分別命名為年和月，并返回一個包含四個數字的列表。 df['A'],df['B'],df['C'],df['D']= df.apply(lambda x: foo(x.year, x.month), axis=1,result_type="expand")它只是給了我四個名為 A、B、C、D 的列，分別填充了 0、1、2、3。我究竟做錯了什么？請不要回答單變量輸出或單變量參數。那里有很多例子。十分感謝你的幫助。
1 回答
MMMHUHU
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您錯誤地分配了df.apply帶有可選參數的結果result_type='expand'，而是使用：
df[['A', 'B', 'C', 'D']] = df.apply(lambda x: foo(x.year, x.month), axis=1, result_type="expand")
考慮證明這一點的例子，
df = pd.DataFrame({'col1': np.arange(5), 'col2': np.arange(5) * 2})
#print(df)
col1 col2
0 0 0
1 1 2
2 2 4
3 3 6
4 4 8
重現問題情況，
df['A'], df['B'] = df.apply(lambda s: (s['col1']**2, s['col2']**2), axis=1, result_type='expand')
#print(df)
col1 col2 A B
0 0 0 0 1
1 1 2 0 1
2 2 4 0 1
3 3 6 0 1
4 4 8 0 1
解決方案是，
df[['A', 'B']] = df.apply(lambda s: (s['col1']**2, s['col2']**2), axis=1, result_type='expand')
#print(df)
col1 col2 A B
0 0 0 0 0
1 1 2 1 4
2 2 4 4 16
3 3 6 9 36
4 4 8 16 64
要么：
df['A'], df['B'] = df.apply(
lambda s: (s['col1']**2, s['col2']**2), axis=1, result_type='expand').T.to_numpy()
#print(df)
col1 col2 A B
0 0 0 0 0
1 1 2 1 4
2 2 4 4 16
3 3 6 9 36
4 4 8 16 64
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