亚洲在线久爱草,狠狠天天香蕉网,天天搞日日干久草,伊人亚洲日本欧美

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機立即綁定
已解決430363個問題,去搜搜看,總會有你想問的

如何從具有復雜結構的列表創建 DataFrame?

如何從具有復雜結構的列表創建 DataFrame?

慕俠2389804 2022-12-27 15:26:33
我有一個包含多列(a、b、c、d)的數據框。我按“c”列和“d”列對我的數據框進行了分組,并根據“b”列對“a”列進行了整合。這給了我以下格式的輸出(類似于“1500、1400 ... 700”的值是執行集成的結果):c d1 10  1500  20  1400  30  13002 10  1200  20  1100  30  10003 10   900  20   800  30   700我想知道如何將該輸出轉換為數據框,它會在其中顯示“c”、“d”列,并創建一個包含集成結果的新列?
查看完整描述

2 回答

?
慕桂英4014372

TA貢獻1871條經驗 獲得超13個贊

請試試:

df = df.reset_index()


查看完整回答
反對 回復 2022-12-27
?
慕村225694

TA貢獻1880條經驗 獲得超4個贊

我最近從類似的數據中創建了一個 DataFrame。

首先,為復雜列表的每個 c 值創建簡單列表。

c1_vals = [1500, 1400, 1300], etc

使用以 c 值作為鍵并以列表作為值的字典創建 DataFrame。

ex_df = pd.DataFrame({'1': c1_vals, '2': c2_vals, '3': c3_vals})

來自復雜數據的 d 值對應于每個列表的索引位置。

ex_df['1'][0] represents c:1 d:10

您可以像這樣為單個 d 值創建變量。

c1d10 = ex_df['1'][0]


查看完整回答
反對 回復 2022-12-27
  • 2 回答
  • 0 關注
  • 113 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報

0/150
提交
取消
微信客服

購課補貼
聯系客服咨詢優惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網APP
您的移動學習伙伴

公眾號

掃描二維碼
關注慕課網微信公眾號