我正在用 Matplotlib 生成一個簡單的折線圖，這是我的代碼：fig = plt.figure(facecolor='#131722',dpi=155, figsize=(8, 4))ax1 = plt.subplot2grid((1,2), (0,0), facecolor='#131722')for x in OrderedList: rate_buy = [] total_buy = [] for y in x['data']['bids']: rate_buy.append(y[0]) total_buy.append(y[1]) rBuys = pd.DataFrame({'buy': rate_buy}) tBuys = pd.DataFrame({'total': total_buy}) ax1.plot(rBuys.buy, tBuys.total, color='#0400ff', linewidth=0.5, alpha=1) ax1.fill_between(rBuys.buy, 0, tBuys.total, facecolor='#0400ff', alpha=1)這給了我以下輸出：這是我在數據框中使用的數據： buy0 96111 96102 96093 96084 96075 96066 96057 96048 96039 960210 960111 960012 9599 total0 3.0336611 3.2957532 3.5998133 22.3057654 22.9874765 30.9751456 39.4928457 42.8285808 46.6777089 49.53374010 50.92584011 61.39624312 61.921523我想獲得相同的圖像輸出，但使用直方圖圖表或類似的任何東西，其中從數據幀檢索 y 軸上的列高度，從total數據幀檢索 x 軸位置buy。所以第一個元素將有位置x=9611和y=3.033661有可能用 Matplotlib 做到這一點嗎？我嘗試使用hist，但它不允許我同時設置 x 軸和 y 軸
1 回答
天涯盡頭無女友
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Pandas 也使用 matplotlib，一旦你有了數據框，API 就非常簡單。
這是一個例子。
d = {
'buy':[
9611,
9610,
9609,
9608,
9607,
9606,
9605,
9604,
9603,
9602,
9601,
9600,
9599
],
'total':[
3.033661,
3.295753,
3.599813,
22.305765,
22.987476,
30.975145,
39.492845,
42.828580,
46.677708,
49.533740,
50.925840,
61.396243,
61.921523
]
}
df = pd.DataFrame(d)
df = df.sort_values(by=['buy']) #remember to sort your x values!
df.plot(kind='bar', x='buy', y='total', width=1)
plt.show()
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