例如，一個二維張量：>>> t = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])還有一個清單l = [0, 1]如果我執行t[l]，那么它最終會打印第 0 行和第 1 行t。但是如果我想l用作索引怎么辦？我希望用于l查找第 0 行和第 1 列的元素。換句話說，我希望得到與t[0, 1]or相同的結果t[0][1]。我也想在二維以上使用它。使用lwith lengthn作為索引來跟蹤n維度張量中的元素。
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弒天下
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IIUC 您可以針對給定場景執行此操作 -t[tuple(l)]
t
tensor([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
l
[0, 1]
t[tuple(l)] # equivalent to t[(0,1)] or t[0,1]
tensor(2)
慕容3067478
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我只是寫了一個遞歸函數來解決這個問題，也許有人有更優雅的解決方案？
def list_as_index(t, l):
if not l:
return t
else:
return list_as_index(t[l[0]], l[1:])
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