我假設我在這里做錯了什么，但我正在 Pycharm 中開發一個項目，它在使用未定義 ( )的ndarray.max()函數時通知我。查看文檔，確實表明參數沒有默認值。initialparameter 'initial' unfilledinitial在 Pycharm 中按住ctrl 并單擊該ndarray.max()函數時，會打開以下函數： def max(self, axis=None, out=None, keepdims=False, initial, *args, **kwargs): # real signature unknown; NOTE: unreliably restored from __doc__ """ a.max(axis=None, out=None, keepdims=False, initial=<no value>, where=True) Return the maximum along a given axis. Refer to `numpy.amax` for full documentation. See Also -------- numpy.amax : equivalent function """ pass這似乎甚至沒有做任何事情。無論哪種方式，代碼都有效，只給出了一個 IDE 錯誤。我使用了錯誤的功能嗎？我知道有amaxandmax以及 package level numpy.max，但以上似乎是不需要的行為。如果這是一個錯誤，我不知道如何報告它/開始一個問題或其他什么，哈哈。
3 回答
婷婷同學_
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它看起來是空的，因為它不是在 python 中實現的，可能是 C/C++，正如您可以從中弄清楚的那樣# real signature unknown; NOTE: unreliably restored from __doc__——它只是提示您此函數具有什么參數。它甚至不是有效的 python ；）
基于 amax 的文檔：
初始標量，可選
輸出元素的最小值。必須存在以允許對空切片進行計算。有關詳細信息，請參閱減少。
你最好將一些東西傳遞給 initial
慕森王
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首先，正如其他人已經提到的，這部分是自動生成的。如果你想更好地理解這一點，你可以嘗試通讀 NumPy 文檔（例如如何擴展 NumPy或FTPY 用戶指南）:) 還有很多關于這個主題的其他資源。
我在您的帖子中看到兩個問題：
1.為什么PyCharm報錯代碼能正常運行？
其他人已經指出max函數的實現是空的，因為代碼是從其他地方獲取的。無論如何，當您檢查函數簽名時，它是無效的（非默認參數遵循默認參數）。這會導致 PyCharm 警告您應該填充initial參數，因為它未填充。事實上，這只是警告，因為正如您所寫的那樣，一切工作正常，因為實際的實施工作正常（我面前沒有它，但它應該遵循您在 中看到的內容np.max）。
要消除此警告，您有以下三種選擇：
始終填充
initial參數使用
np.max或np.amax代替禁用給定語句的 PyCharm 警告（使用
# noinspection PyArgumentList）
如果你想用它做點什么，最好將它直接發布到NumPy 問題跟蹤器或PyCharm 問題跟蹤器）。
2.我應該填寫initial參數嗎？
這個參數可以不填。您可能永遠不需要使用它（至少我沒有）并且a.max()（a您的數組在哪里）是計算最大值的常用方法，并且比a.max(initial=??).
但是您應該注意，在某些情況下，沒有它就無法工作。像這樣的特別簡單的例子會引發 ValueError：
import numpy as np np.empty(0).max() # or np.array([]).max()
但是可能會有更多這樣的隱藏案例（因為你有一個空切片而引發相同的錯誤）：
np.array([1, 2, 3])[3:].max()
RISEBY
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在一個Ipython會話中，numpy 1.18 np.max??（如charm點擊？）顯示：
def amax(a, axis=None, out=None, keepdims=np._NoValue,
initial=np._NoValue, where=np._NoValue):
.... docs
return _wrapreduction(a, np.maximum, 'max', axis, None, out,
keepdims=keepdims, initial=initial, where=where)
File: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py
所以initial給出了這個獨特的numpy常量._NoValue。實際動作相當于
np.maximum.reduce(a, ....)
initial在 1.15 版本中添加。 np.maximum.reduce??文檔提供了更多信息initial（通常適用于二進制文件ufunc）。
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