我正在嘗試組織一個電子表格來跟蹤項目流。目標是對具有相同操作、價格和日期的項目的金額列求和。例如：Item action amount price datesocks buy 10 $20 5/1socks buy 5 $20 5/1socks sell 5 $20 5/1shoes sell 7 $25 5/2shoes sell 2 $25 5/2shoes sell 8 $30 5/2--會變成--socks buy 15 $20 5/1socks sell 5 $20 5/1shoes sell 9 $25 5/2shoes sell 8 $30 5/2這可能使用熊貓嗎？
1 回答
慕村9548890
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用于DataFrame.groupby對數據幀進行分組，'Item', 'action', 'price', 'date'然后使用 agg 函數sum計算amount每組列的總和，然后用于DataFrame.reset_index重置分組數據幀的索引：
df = df.groupby(['Item', 'action', 'price', 'date']).sum().reset_index().reindex(columns=df.columns)
結果：
# print(df)
Item action amount price date
0 shoes sell 9 $25 5/2
1 shoes sell 8 $30 5/2
2 socks buy 15 $20 5/1
3 socks sell 5 $20 5/1
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