我已經根據加載的 CSV 文件構建了一個 DataFrame。數據框大約有 60 行和 7 列。此時DF中的所有對象都是字符串。這是現在的樣子： DF數據框稍后將被送入 DNN，因此我需要 DF 中的每個對象都是元組或列表（我更喜歡元組，但我希望兩種方式都有，以防萬一）。如何拆分字符串中的值，以便將它們制成元組？這是我的代碼：import pandas as pdimport datetimefrom os import listdirfilepaths = [f for f in listdir("C:/Users/user/PycharmProjects/NDVI/data/") if f.endswith('.csv')]df = pd.concat(map(pd.read_csv, filepaths))df_v = pd.DataFrame(columns=['S2T0', 'S3T0', 'S3T1', 'S3T2', 'S3T4', 'S3T5', 'S2VAL'])num_columns = len(df_v.columns)row = 0while row < len(df)-7:    temp_data = {'S2T0': [df.iloc[row, 3].replace('[', '').replace(']', '')],                 'S3T0': [df.iloc[row+1, 3].replace('[', '').replace(']', '')],                 'S3T1': [df.iloc[row+2, 3].replace('[', '').replace(']', '')],                 'S3T2': [df.iloc[row+3, 3].replace('[', '').replace(']', '')],                 'S3T4': [df.iloc[row+4, 3].replace('[', '').replace(']', '')],                 'S3T5': [df.iloc[row+5, 3].replace('[', '').replace(']', '')],                 'S2VAL': [df.iloc[row+6, 3].replace('[', '').replace(']', '')]}    temp_df = pd.DataFrame(temp_data)    row += 7    df_v = df_v.append(temp_df, ignore_index=True)print(df_v.loc[0, 'S2T0']) #I did this to see the structure of one object in the DFdf_v.loc[:, :] = df_v.loc[:, :].apply(split, ", ")print(df_v.loc[0, 'S2T0']) #Was hoping the split will work...我得到這個例外：NameError: name 'split' is not defined (obviously because this is not the proper use of split..)順便說一句：如果您有比我做的更優雅的方法來清除“[”和“]”并構建 df_v - 我會很高興聽到。請注意：由于缺少數據，我的一些對象是“[]”。我需要傳遞空列表\元組或 NULL（都可以）