我運行了多重回歸并將系數和標準誤差存儲到這樣的數據框中：我想制作一個圖表來顯示每個組的系數隨時間的變化情況，如下所示：import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsplt.figure(figsize=(14,8))sns.set(style= "whitegrid")sns.lineplot(x="time", y="coef", hue="group", data=eventstudy)plt.axhline(y=0 , color='r', linestyle='--')plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc=2)plt.showplt.savefig('eventstudygraph.png')哪個產生：但我想使用我的主數據集中的“stderr”數據來包含錯誤欄。我想我可以使用“plt.errorbar”來做到這一點。但似乎無法弄清楚如何讓它發揮作用。目前，我嘗試添加 'plt.errorbar 行并嘗試不同的迭代：import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsplt.figure(figsize=(14,8))sns.set(style= "whitegrid")sns.lineplot(x="time", y="coef", hue="group", data=eventstudy)plt.axhline(y=0 , color='r', linestyle='--')plt.errorbar("time", "coef", xerr="stderr", data=eventstudy)plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc=2)plt.showplt.savefig('eventstudygraph.png')如您所見，它似乎在圖表中創建了自己的組/線。如果我只有一組，我想我會知道如何使用“plt.errorbar”，但我不知道如何讓它適用于 3 個組。有什么方法可以制作 3 個版本的“plt.errorbar”，這樣我就可以分別為每個組創建錯誤欄了嗎？或者有更簡單的東西嗎？
1 回答
慕妹3146593
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您需要遍歷不同的組，并分別繪制誤差線，上面的內容是一次繪制所有誤差線：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
np.random.seed(111)
df = pd.DataFrame({"time":[1,2,3,4,5]*3,"coef":np.random.uniform(-0.5,0.5,15),
"stderr":np.random.uniform(0.05,0.1,15),
"group":np.repeat(['Monthly','3 Monthly','6 Monthly'],5)})
fig,ax = plt.subplots(figsize=(14,8))
sns.set(style= "whitegrid")
lvls = df.group.unique()
for i in lvls:
ax.errorbar(x = df[df['group']==i]["time"],
y=df[df['group']==i]["coef"],
yerr=df[df['group']==i]["stderr"],label=i)
ax.axhline(y=0 , color='r', linestyle='--')
ax.legend()
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