我試圖通過取多個隨機案例的平均值來驗證各種 3-D 和 2-D 結構中兩點之間的平均距離。幾乎一直以來，除了球體表面上的點外，我都獲得了相當不錯的準確度。我的代碼使用受此答案啟發的高斯分布（請參閱第二個投票最多的答案）這是蟒蛇代碼：import math as mfrom random import uniform as usum = 0for i in range(10000):    x1 = u(-1, 1)    y1 = u(-1, 1)    x2 = u(-1, 1)    y2 = u(-1, 1)    z1 = u(-1, 1)    z2 = u(-1, 1)    if x1 == y1 == z1 == 0:        sum += m.sqrt((x2) ** 2 + (y2) ** 2 + (z2) ** 2)    elif x2 == y2 == z2 == 0:        sum += m.sqrt((x1) ** 2 + (y1) ** 2 + (z1) ** 2)    else:        x1 /= m.sqrt(x1 ** 2 + y1 ** 2 + z1 ** 2)        y1 /= m.sqrt(x1 ** 2 + y1 ** 2 + z1 ** 2)        z1 /= m.sqrt(x1 ** 2 + y1 ** 2 + z1 ** 2)        x2 /= m.sqrt(x2 ** 2 + y2 ** 2 + z2 ** 2)        y2 /= m.sqrt(x2 ** 2 + y2 ** 2 + z2 ** 2)        z2 /= m.sqrt(x2 ** 2 + y2 ** 2 + z2 ** 2)        sum += m.sqrt((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2 + (z1-z2) ** 2)print(sum/10000)預期值為 4/3，此處顯示可以說絕對差別不是很大。但在任何運行中，與預期值的百分比偏差都在 1% 左右。另一方面，在具有其他形狀和相同數量隨機案例的所有其他類似程序中，百分比偏差平均約為 0.05%。此外，代碼返回的值始終小于 4/3。這是我最關心的問題。我的猜測是我以錯誤的方式實現了算法。任何幫助表示贊賞。