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將 Pandas DataFrame 轉換為特定的字典格式

將 Pandas DataFrame 轉換為特定的字典格式

墨色風雨 2022-12-14 21:11:15
我有一個數據框:Name   Fruit    Fruit-Low   Fruit-HighJoe    Apple     8.12       8.74Joe    Pear      3.54       6.24Jess   Orange    5.36       8.24Jess   Apple     5.45       8.44我正在嘗試將數據框轉換為特定的字典格式,例如:dictionary = {Joe: {Apple: (8.12, 8.74), Pear: (3.54, 6.24)}, Jess: {Orange: (5.36, 8.24), Apple: (5.45, 8.44)}}轉換數據幀時指定此格式是否需要付費?我已經嘗試了 to_dict() 命令,但在嘗試時仍然無法引入所有行。任何幫助將不勝感激!提前致謝。
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2 回答

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慕無忌1623718

TA貢獻1744條經驗 獲得超4個贊

我認為一個可能的解決方案是這樣的,盡管我確信這不是可惡的方式。解決這個問題:


def to_dict(df):

    result = {}

    for index, row in df.iterrows():

        entry = result.get(row['Name'])

        if entry == None:

            entry = {}

        entry[row['Fruit']] = (row['Fruit-Low'], row['Fruit-High'])

    return result

這假設每個水果的名稱都是唯一的。如果這個假設是錯誤的,解決方案將覆蓋以前的條目。


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反對 回復 2022-12-14
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幕布斯7119047

TA貢獻1794條經驗 獲得超8個贊

也許這個Stack Overflow 線程可以提供幫助。你的主要方向應該是 DataFrame.to_dict文檔



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反對 回復 2022-12-14
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