我有一個 excel 文件，第一行總是空的。第二行包含我不需要的數據。第 3 行始終是標題，接下來的行始終是數據，且位于和Total之下。Title_3Title_4我使用pandas. 我附上了結果的輸出。我的目標是我希望數組中的所有內容都是字符串和 nan。如何用字符串替換 nan 并顯示如下輸出：目標輸出['nan', 'Title_1', 'RED_100', '2019-01-01 00:00:00', '10', 'nan']['nan', 'Title_2', 'GREEN_200', '2018-02-02 00:00:00', '20', 'nan']['nan', 'Title_3', 'RED_300', '2019-11-15 00:00:00', '30', 'Total']['123456', 'Title_4', 'YELLOW_100', '2019-01-01 00:00:00', '40', '100']代碼import pandas as pdimport ioimport numpy as nppath = r'C:\Temp Files\Excel_2.xlsx'df = pd.read_excel(path, dtype=str, index_col=None, na_values=['NA'])#df.drop(df.head(2).index, inplace=True)print(df)res = (df.dropna(how='all') #remove completely empty rows.dropna(how='all',axis=1) #remove completely empty columns.T #flip columns into row position#convert to list    .to_numpy().tolist())print()Title_1 = res[1]print(Title_1)輸出            Unnamed: 0           Unnamed: 1           Unnamed: 2           Unnamed: 30                  NaN                  NaN                  NaN               1234561              Title_1              Title_2              Title_3              Title_42              RED_100            GREEN_200              RED_300           YELLOW_1003  2019-01-01 00:00:00  2018-02-02 00:00:00  2019-11-15 00:00:00  2019-01-01 00:00:004                   10                   20                   30                   405                  NaN                  NaN                Total                  100[nan, 'Title_2', 'GREEN_200', '2018-02-02 00:00:00', '20', nan]