我有以下字典列表（其中包含嵌套列表）：compatibility = [  {'region': 'NTSC-U',   'stats': [     {'os': 'Windows', 'state': 'Playable'},      {'os': 'Linux', 'state': 'Playable'},     {'os': 'Mac', 'state': 'N/A'}   ]},    {'region': 'PAL',    'stats': [      {'os': 'Windows', 'state': 'Playable'},      {'os': 'Linux', 'state': 'N/A'},       {'os': 'Mac', 'state': 'N/A'}    ]},     {'region': 'NTSC-J',     'stats': [       {'os': 'Windows', 'state': 'N/A'},        {'os': 'Linux', 'state': 'N/A'},       {'os': 'Mac', 'state': 'N/A'}   ]}]我正在嘗試使用pytablewriter并pandas為此數據生成降價表，但我似乎無法全神貫注地處理數據框的唯一值和列排序。這是我的函數，其中包含此輸出的外觀示例：def generate_table():    compatibility = find_compatibility()    writer = MarkdownTableWriter()    writer.from_dataframe(        pd.DataFrame({'NTSC-U': ['Playable', 'Playable', 'N/A'], 'PAL': ['Playable', 'N/A', 'N/A'],                       'NTSC-J': ['N/A', 'N/A', 'N/A']}, index=['Windows', 'Linux', 'Mac']),        add_index_column=True,    )    writer.write_table()我將如何生成這個？我已經考慮過使用集合來提取唯一的操作系統名稱，但這似乎不適用于帶有嵌套列表的字典列表。（并且由于數據結構有時只包含一個區域，因此它需要是動態的）。任何幫助深表感謝！