我無法在不收到錯誤的情況下對日期時間索引應用 searchsorted：df.index.searchsorted(pd.Series(np.array([df.index[0], df.index.max()])))>>>TypeError: searchsorted requires compatible dtype or scalar, not ndarray樣本數據：x = ['1998-01-07 13:17:00', '1998-01-07 13:18:00', '1998-01-07 13:19:00', '1998-01-07 13:20:00', '1998-01-07 13:21:00', '1998-01-07 13:22:00', '1998-01-07 13:23:00', '1998-01-07 13:24:00', '1998-01-07 13:25:00', '1998-01-07 13:26:00']df = pd.DataFrame(x)df.set_index(df.iloc[:, 0], inplace=True)df.index = pd.DatetimeIndex(df.index.values)df.index.searchsorted(pd.Series(np.array([df.index[0], df.index.max()])))為什么它不起作用？（聽說這是一個已修復的錯誤，但不知何故它仍然存在）我怎樣才能讓它發揮作用？我需要在多處理函數中應用這一行，它需要高效。
1 回答
回首憶惘然
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如錯誤所述，您將 a 傳遞給與ndarray數據類型為 的 Seriespandas.Series.searchsorted()不兼容的。因此，要解決此問題，您需要像這樣調整給定系列的類型：df.indexpandas.DatetimeIndex
# just change this line
print(df.index.searchsorted(pd.DatetimeIndex([df.index[0], df.index.max()])))
# prints: [0, 9]
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