我有一個包含 3 列的數據框，其中第一列是日期時間。看起來像這樣Datetime Level1 Level22016-02-24 01:00 12 152016-02-24 02:00 14 132016-02-24 03:00 8 12現在我想在每小時值之間添加 15 分鐘的間隔值。但是，Level1 和 Level2 獲得的值與其前一小時相同。它應該是這樣的：Datetime Level1 Level22016-02-24 01:00 12 152016-02-24 01:15 12 152016-02-24 01:30 12 152016-02-24 01:45 12 152016-02-24 02:00 14 132016-02-24 02:15 14 132016-02-24 02:30 14 132016-02-24 02:45 14 132016-02-24 03:00 8 122016-02-24 03:15 8 122016-02-24 03:30 8 122016-02-24 03:45 8 12我想不出如何正確執行此操作的方法。
2 回答
慕娘9325324
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將日期時間設置為索引（在轉換為日期時間之后），并使用帶有前向填充的 asfreq 方法用以前的值填充空值：
#thanks to @a_guest for the cleaned sample data
df = pd.DataFrame(
data=[['2016-02-24 01:00', 12, 15],
['2016-02-24 02:00', 14, 13],
['2016-02-24 03:00', 8, 12]],
columns=['Datetime', 'Level1', 'Level2']
)
df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Datetime'])
df = df.set_index('Datetime')
df.asfreq('15min',method='pad')
Level1 Level2
Datetime
2016-02-24 01:00:00 12 15
2016-02-24 01:15:00 12 15
2016-02-24 01:30:00 12 15
2016-02-24 01:45:00 12 15
2016-02-24 02:00:00 14 13
2016-02-24 02:15:00 14 13
2016-02-24 02:30:00 14 13
2016-02-24 02:45:00 14 13
2016-02-24 03:00:00 8 12
注意：您的問題是時間間隔為 15 分鐘，您的最晚時間是下午 3 點，而不是數據中共享的下午 4 點。
有只小跳蛙
TA貢獻1824條經驗 獲得超8個贊
您可以創建原始數據框的副本，其中您Datetime每次將列遞增 15 分鐘，然后使用pd.concatfollowed bysort_values獲得最終結果：
from datetime import timedelta
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
data=[['2016-02-24 01:00', 12, 15],
['2016-02-24 02:00', 14, 13],
['2016-02-24 03:00', 8, 12]],
columns=['Datetime', 'Level1', 'Level2']
)
df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Datetime'])
intervals = [df]
while len(intervals) < 4:
new = intervals[-1].copy()
new['Datetime'] += timedelta(minutes=15)
intervals.append(new)
result = pd.concat(intervals).sort_values(by='Datetime')
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