我使用 Python 的經驗非?；A。我已經編寫了 Python 代碼來從外部文件導入數據并執行計算。我的結果看起來像這樣（除了實際上要大得多）。1 1 1 1957 1 0.15 2 346 2 0.902 1003 19203 1003 40我想要做的是將這兩列繪制為一個系列，然后根據特定模式區分每個數據點。我知道這聽起來不必要地復雜，但這是我需要做的事情來幫助那些將使用我的代碼的人。不幸的是，我的 Python 技能在這里讓我失望了。進一步來說：1.第一列有“1”、“2”或“3”。所以首先我想把所有的“1”數據點都畫成圓圈（例如），所有的“2”數據點都畫成其他符號，“3”數據點也是如此。2.接下來。每個不同的數字有三行。所以對于“1”，第二列的“0.15”是平均值，“1957”是最大值，“1”是最小值。我想讓與每個數字的平均值（每個數字的第一行）相關聯的數據點變為綠色（例如）。我希望最大值和最小值也有自己的顏色。所以我最終會得到一個只顯示一個系列的圖，但每個數據點看起來都不同。如果有人能指出正確的方向，我將不勝感激。如果我沒有說清楚，請告訴我，我會再試一次！
2 回答
一只萌萌小番薯
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對于不同的標記樣式，您當前需要創建不同的繪圖實例（請參閱此 github 問題）?？梢酝ㄟ^將數組作為color參數傳遞來使用不同的顏色。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.array([
[1, 0.15],
[1, 1957],
[1, 1],
[2, 346],
[2, 0.90],
[2, 100],
[3, 1920],
[3, 100],
[3, 40],
])
x, y = np.transpose(data)
symbols = ['o', 's', 'D']
colors = ['blue', 'orange', 'green']
for value, marker in zip(np.unique(x), symbols):
mask = (x == value)
plt.scatter(x[mask], y[mask], marker=marker, color=colors)
plt.show()
米脂
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我要做的是將數據分成三個不同的列，這樣你就有了幾個系列。然后我會使用帶有不同標記的 plt.scatter 來獲得所需的效果。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
N = 100
r0 = 0.6
x = 0.9 * np.random.rand(N)
y = 0.9 * np.random.rand(N)
area = (20 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 10 point radii
c = np.sqrt(area)
r = np.sqrt(x ** 2 + y ** 2)
area1 = np.ma.masked_where(r < r0, area)
area2 = np.ma.masked_where(r >= r0, area)
plt.scatter(x, y, s=area1, marker='^', c=c)
plt.scatter(x, y, s=area2, marker='o', c=c)
# Show the boundary between the regions:
theta = np.arange(0, np.pi / 2, 0.01)
plt.plot(r0 * np.cos(theta), r0 * np.sin(theta))
plt.show()
來源：https ://matplotlib.org/3.1.1/gallery/lines_bars_and_markers/scatter_masked.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-scatter-masked-py
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